صنع ألعاب الفيديو بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير ألعاب الفيديو بسرعة، وله تقدمات ومعدل تبني ملحوظ في هذه الصناعة.. ويتوقع أن تنمو ربحية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يفوق 45% من عام 2021 حتى 2026.

والذكاء الاصطناعي آخذ في التحول إلى أحد المكونات الأساسية لتصميم الألعاب. وإنتاج المحتوى المرتبط، والضبط التلقائي لمستوى صعوبة مراحل اللعبة، وإيجاد سلوكيات واقعية للشخصيات غير القابلة للعب (NPC)، وتقديم تجارب فريدة من الألعاب المخصصة، تدل على مستقبل واعد لهذه التكنولوجيا في صناعة ألعاب الفيديو. كذلك تبشر التقدمات المتواصلة في الذكاء الاصطناعي بتقديم أسلوب لعب أكثر غمرا وجاذبية في ألعاب الجيل الجديد. ورغم أن إقبال صانعي الألعاب على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في صناعة ألعاب الفيديو كان في نمو، يرى بعض النقاد أن التحديات الكامنة في AI ستضر بمستقبل ألعاب الفيديو.

لماذا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي في صنع ألعاب الفيديو؟

تحسين تصميم الألعاب وتطويرها أهم ميزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صنع اللعبة. وكما يظهر في تقدمات Unreal Engine 5  وقدراته، تملك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القدرة على أن تصمم تلقائيا عوالم لعبة واسعة ومعقدة ومستويات أدائية. وهو ما سيقلل زمن عملية صنع الألعاب وتكلفتها.

يتيح الذكاء الاصطناعي إيجاد شخصيات غير قابلة للعب (NPC) يمكنها أن تتكيف وتتعلم وفق الافتراض الذهني لمطوري اللعبة. وتتفاعل هذه العناصر غير القابلة للعب خلال أسلوب اللعب مع اللاعبين وتقدم لهم تجارب أكثر دينامية وجاذبية.

والاختبار ومراقبة الجودة التلقائيان جزء من عملية التقييم النهائي في صنع الألعاب. ويستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاة آلاف الألعاب التجريبية وتحديد الأخطاء ومشكلات التوازن والأداء بكفاءة أكبر مقارنة بالمختبرين البشريين. فعلى سبيل المثال، تستخدم في لعبة PUBG خوارزميات التعلم الآلي لفهم تفاعل اللاعب وتحسين أسلوب اللعب.

وتحليل سلوك اللاعب وتفضيله لصعوبة اللعبة والمكافآت وكذلك مواءمتها مع التجربة الشخصية للاعب إنجاز آخر لـ AI في سبيل تحسين تجربة مستخدم الألعاب. ويستطيع الذكاء الاصطناعي تتبع سلوك اللاعب وتحليله ليقدم حلولا حول كيفية تفاعل اللاعبين مع اللعبة، ومن جهة أخرى يساعد المطورين على تحسين التصميم وتجربة المستخدم. وتساعد هذه المخرجات الذكاء الاصطناعي على إيجاد خصوم أذكى وأقل قابلية للتنبؤ وزيادة التحدي ومتعة اللعبة.

وقد حظي السرد القصصي القائم على الذكاء الاصطناعي هذه الأيام بشعبية كبيرة. ويستطيع الذكاء الاصطناعي إيجاد قصص وحوارات تكيفية استنادا إلى اختيارات اللاعب وتقديم تجارب سردية فريدة وقابلة للتكرار في كل وقت من اللعبة.

 

 

ومن سائر تطبيقات AI في تحسين آليات الألعاب منع إجراءات اللاعبين الاحتيالية وإيجاد بيئة عادلة وتنافسية. وتراقب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جيدا أنشطة اللاعبين في أثناء الألعاب الجماعية. وتبلغ هذه المراقبة حدا يسهل معه كشف غش اللاعبين في ألعاب مثل League of Legends وسائر الألعاب عبر الإنترنت.

ثقة صانعي الألعاب بالذكاء الاصطناعي

أشرنا أعلاه إلى أن صانعي الألعاب يميلون كثيرا إلى تحسين سرعة عملية صنع الألعاب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وفي هذا الاتجاه ادعى أندرو ويلسون، رئيس شركة صنع الألعاب EA، أننا سنحول عملية تطوير الألعاب في الأعوام الخمسة المقبلة.

وقال المدير التنفيذي لـ EA في هذا الشأن:

    نحن نعتقد أن أكثر من 50% من عملية التطوير لدينا ستتأثر إيجابا بالذكاء الاصطناعي. وسنتمكن عبر هذا الطريق من بناء عوالم أكبر وأكثر غمرا.

فعلى سبيل المثال استخدمت هذه الشركة في لعبة FIFA 23 عدد 36 رسما متحركا لركض لاعبي كرة القدم. وفي النسخ التالية من اللعبة شهدنا أن هذا الرقم وصل بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى 1200 رسم متحرك.

وبحسب رأي ويلسون، المرحلة الثانية من مهمتهم هي كيف يمكنهم توسيع ألعابهم أكثر؟ كيف يمكنهم خلق عوالم أكبر بشخصيات أكثر وقصص أجذب؟

وفي هذا الشأن أيضا صرح ويلسون:

    إذا تحققت الكفاءة حقا في 1 إلى 3 أعوام مقبلة، فإن توقعنا هو أن نتمكن في الفترة الزمنية من 3 إلى 5 أعوام، بوصفنا جزءا من مجتمعات كبيرة عبر الإنترنت وعناوين سرد قصصي الأكثر مبيعا، من بناء عوالم أكبر وأكثر غمرا تجتذب مزيدا من اللاعبين في أنحاء العالم على نحو فريد. وقد أخذنا لتحقيق هذا الأمر الفترة الزمنية من 3 إلى 5 أعوام.

غير أن اللاعبين يعتقدون أن التركيز الرئيس لهذه الاستراتيجيات هو حصد أقصى ربح لشركات صنع الألعاب، بأي ثمن. وهذا الموضوع أقلق اللاعبين؛ إذ ربما يؤدي الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض جودة الألعاب ويهدد مستقبل صناعة الألعاب.

صنع ذكاء اصطناعي حصري لأجهزة كونسول الألعاب

في السنوات الأخيرة كانت شركة مايكروسوفت تسعى إلى تقديم ميزة لأجهزة كونسول الألعاب لديها لمعالجة مشكلات المستخدمين بسرعة. وقد طورت هذه الشركة حديثا روبوت دردشة إكس بوكس بعنوان Xbox Support Virtual Agent. ويحتمل أن تتاح هذه الميزة قريبا لجميع اللاعبين. وقد أوضح تام وارن من المنصة الإخبارية The Verge في هذا المجال أن:

       في أثناء جلسة إكس بوكس التي عقدت في أوائل العام الميلادي الجاري، رسم مديرو شركة مايكروسوفت البرامج وأفق Xbox  Everywhere  . وكانت هذه الاستراتيجية تشمل ابتكار الذكاء الاصطناعي بوصفه قسما مهما ومفتاحيا.

ولا يفوت القول إن مايكروسوفت ليست الشركة الوحيدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في صناعة ألعاب الفيديو. ووفقا للأخبار والتقارير، تسعى شركة سوني أيضا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لكونسول بلاي ستيشن 5 برو من أجل وضوح الصورة ومعدل إطارات الألعاب وتحسين أدائها. لذلك، مع التقدمات الملحوظة في هذه التكنولوجيات، يتوقع أن يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكونسول والشبكات والألعاب في المستقبل على نحو لافت.

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في صنع اللعبة

يحتاج استخدام الذكاء الاصطناعي في صنع الألعاب وتطويرها إلى تخصص ومهارات تقنية مواكبة. وتوفير هذه الفرص عائق كبير أمام الاستوديوهات الأصغر. كذلك يعد ضمان التنفيذ الكفء لخوارزميات الذكاء الاصطناعي من دون خفض أداء اللعبة تحديا كبيرا في مبحث التعقيدات التقنية. وفي إثر هذه التحديات تنشأ مشكلات محتملة في إدارة التكلفة وتخصيص الموارد. والتكاليف الناجمة عن تطوير الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى معرفة وأدوات متخصصة يمكن أن تضغط ميزانيات الشركات ومواردها. وتحتاج بنى الذكاء الاصطناعي التحتية إلى رقابة متواصلة وتحديث وتنقية لتحفظ فاعليتها.

ومن سائر التحديات القابلة للتوقع للذكاء الاصطناعي الأثر السلبي في كيفية تفاعل اللاعبين مع بيئة اللعبة. ويحتاج بعض اللاعبين إلى وقت للتكيف مع خصائص اللعبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقد تغير مقاومتهم لهذه التكيفات خصائص الألعاب تغييرا جديا. وفي قسم آخر نشهد أن خصوم الذكاء الاصطناعي في اللعبة شديدو التحدي وأن المساواة معهم صعبة أحيانا على نحو محبط. وعدم موازنة مستوى صعوبة الألعاب سيؤثر سلبا في رضا اللاعب عن اللعبة

ويثير جمع البيانات الحاصلة من نشاط اللاعبين وتحليلها لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن خصوصية المستخدمين وأمنهم. كذلك قد يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى تقييد الإبداع في صنع الألعاب. ويرى محبو ألعاب الفيديو أن استخدام AI جعل الإبداع الإنساني في تصميم بيئات اللعبة أقل مشاهدة، لأن التطوير الآلي والأنظمة التلقائية يمكن أن تفتقر إلى دقة التصميم الإنساني.

كلمة أخيرة

مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن يستخدم في بنية ألعاب الفيديو شخصيات غير قابلة للتصديق أكثر تعقيدا، وعوالم أكثر شمولا، وقصص مخصصة وفق التفضيلات الفردية. وتبين هذه الأمور أن الذكاء الاصطناعي لا يحول الجوانب التقنية لتطوير اللعبة فحسب؛ بل يحسن أيضا تجارب اللاعبين وسيكون له أثر إيجابي في النمو الاقتصادي لصناعة صنع الألعاب.

ويقدم إدماج الذكاء الاصطناعي في تطوير ألعاب الفيديو فرصا ملحوظة لتحسين تصميم اللعبة وتطويرها وتجربة اللاعب، لكنه يواجه أيضا تحديات مهمة مرتبطة بالتعقيد التقني والتكاليف والأخلاق وقبول اللاعب. وموازنة هذه الجوانب مفتاح الاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب.